中国安全科学学报

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-2865/X

国际刊号:1003-3033

中国安全科学学报杂志2019年第S1期:基于复杂网络理论的铁路事故致因分析*

发布日期:

作者:花玲玲, 郑伟

单位:1 北京交通大学 国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044; ;2 北京交通大学 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,北京 100044

关键词:铁路事故,影响因素,Pearson相关系数,致因网络模型,复杂网络

为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。

来源:2019年第S1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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