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国内刊号：11-2865/X
国际刊号：1003-3033
发布日期:
作者：邬春兰, 宋雨欣, 李晨
单位：1 中国铁路南昌局集团有限公司 客运部,江西 南昌 330000; ；2 中国铁路北京局集团有限公司 北京西站,北京 100073; ；3 北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
关键词：高铁列车,安全评价,管控,逼近理想解排序(TOPSIS),贝叶斯网络
为提升高铁列车系统安全性、保障列车安全运行,在分析高铁列车安全事故的基础上,利用事故树分析得到高铁列车安全风险指标体系,并转化为贝叶斯网络;结合云模型的模糊处理方法,将专家对各列车评价指标的定性自然评价语言转化为对应的模糊数;并对传统逼近理想解排序(TOPSIS)模型进行改进,综合考虑主观权重与客观权重,得到最优组合赋权的TOPSIS模型,据此对高铁列车安全进行评价;基于梯形模糊数和Buckley方法标定网络节点的相对先验概率,并通过Netica软件计算事故发生时各节点的相对后验概率。对比前后数据得出京沪高速铁路北京南-济南西区段列车主要安全风险为火灾爆炸,分析得到其主要潜在风险源并提出管控措施,可实现对高铁列车的安全管控。
来源：2019年第S1期
《中国安全科学学报》期刊编辑部
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