中国安全科学学报

作者：宋英华, 马连隆, 杨丽娇, 蒋新宇

单位：1 武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉 430070;；2 武汉理工大学 管理学院,湖北 武汉 430070

关键词：贝叶斯网络(BN),模糊集理论(FST),企业,业务中断,灵敏度分析

基金：国家自然科学基金资助(41807504)。

为量化极端暴雨洪涝灾害导致企业业务中断的风险,并识别导致中断发生的关键因素,分析2008年以来新闻报道的183例企业因洪涝受灾的案例,利用故障树映射方法构建企业业务中断风险贝叶斯网络(BN)模型;通过模糊集理论(FST)降低案例数据的不确定性,优化该BN模型的概率推理过程,并通过灵敏度分析识别出业务中断的关键因素。结果表明:洪涝灾害情景下,国内企业业务中断风险为35.5%,供水中断及供电中断等2个因素是洪涝灾害情景下导致企业业务中断最关键的风险因素。

来源：2019年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2019年第6期