中国安全科学学报

作者：沈书乾, 李伟

单位：1 东北石油大学 机械科学与工程学院,黑龙江 大庆 163318;；2 广东省特种设备检测研究院 茂名检测院,广东 茂名 525000

关键词：Q235B,声发射,小波分析,储罐,聚类分析

为提高非专家检测人员执行储罐声发射检测后评价的准确度,综合分析检测过程中常见的噪声类型,提出基于小波分析和模式识别的声发射信号处理方法;设计Q235B板三点弯曲、砂纸打磨、橡胶手柄敲击和电噪声试验,并收集新声发射波形特征量分析试验数据,获取不同类信号特征;结合提出的信号处理方法和新特征量,聚类分析大样本数据以区分不同类型声源。结果表明:所提方法可以定量反映声发射波形的突发性,能够解决声发射信号类型的识别问题;该方法还可提取有效声发射信号典型特征,并保留关键频带小波系数来重构波形,适用于储罐的声发射检测。

来源：2019年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2019年第6期