中国安全科学学报

作者：李云, 张晴, 沈子豪, 左保川

单位：上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院,上海 201418

关键词：火焰检测,对抗理论,显著性检测,多特征融合(FMF),动态帧差法

基金：国家自然科学基金资助(61401281, 61806126, 41671402);上海应用技术大学中青年教师科技人才发展基金资助(ZQ2018-23)。

为准确定位火源点,实现火灾预警,提出一种基于人眼视觉注意机制的实时监测火灾预警方法。首先,根据图像对抗理论,提取视频序列中每一帧图像的亮度和颜色特征;其次,运用像素级显著性检测算法,构建描述特征信息的多尺度空间高斯金字塔;然后,运用跨尺度特征相加方法,融合中心-邻域对比度金字塔,得到静态显著性图;最后,结合动态帧差法,将多特征融合(FMF)算法得到的显著性图作动态帧差,寻找视频帧中属于火焰的区域,在公开的数据集上就4种评价指标与6种代表性算法作对比。结果表明:FMF算法通过显著性分析方法描述多尺度空间特征信息,其鲁棒性更强;与6种算法相比,FMF算法在准确率和漏检率上有较明显的优势,且能准确识别与定位火焰,防范火灾的发生。

来源：2019年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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