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国内刊号：11-2865/X
国际刊号：1003-3033
发布日期:
作者：王健, 张明广, 黄馨, 陈家瑞
单位：南京工业大学 安全科学与工程学院,江苏 南京 211816
关键词：易燃易爆,危险化学品,道路运输,贝叶斯网络(BN),Netica,事故情景,事故链
基金：国家重点研发计划项目(2016YFC0801500);2016年度高校“青蓝工程”项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0919)。
为探究易燃易爆危险化学品道路运输事故情景演变趋势,发掘事故后果类型预测方法,首先搜集、统计2013—2018年国内983起易燃易爆危化品道路运输事故数据,从中提取事故发展过程中各个环节的特征参数,并将其作为网络节点;然后借助Netica软件进行参数学习,并构建易燃易爆危化品道路运输事故情景分析贝叶斯网络(BN)模型,最后进行后验概率推理,提出“初发事故—危化品事故”模式的事故链预测方法。研究表明:该事故情景分析模型可有效评估各类因素对事故情景演化的影响程度,并预测事故情景演化态势和导致特定事故后果的最可能出现的情景。
来源：2019年第5期
《中国安全科学学报》期刊编辑部
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