中国安全科学学报

作者：何永勃, 张文杰, 杨伟, 李勇庆

单位：中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300

关键词：飞机货舱,火警探测,复合式探测器,双波长,数据融合,神经网络

基金：民航科技项目基金资助(MHRD20150220);“973”计划基金资助(2012CB720100)。

为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。

来源：2019年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2019年第1期