国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:张金梅, 高月, 郑雅梅
单位:1 应急管理部 化学品登记中心,山东 青岛 266071; ;2 中国石油化工股份有限公司 青岛安全工程研究院 化学品安全控制国家重点实验室,山东 青岛 266071
关键词:化学品,生态毒理,人类健康影响,理化特性,预测技术
为促进快速识别并预测化学品危险性,针对化学品政策影响、预测模型和工具开发等方面,研究美国化学品危险性预测技术的发展,分析我国化学品危险性预测技术的现状,探讨我国在该方面的差距及改进措施。结果表明:化学品危险性数据库是危险性预测技术的基础,针对不同化学品危险性类别和待评估物种种类开发预测模型有利于提高预测数据准确度;结合我国化学品安全监管需求,完善相关法规标准,并建立便于公众获取数据和预测工具的平台,是促进我国化学品危险性预测技术发展的重要途径。
来源:2019年第1期
《中国安全科学学报》期刊编辑部